财政部以消费税分析为目标,独立

新闻快讯

财政部_财政政策部首席专家Risto Kaarna在财政部的博客中写道,由普华永道(PwC)顾问和爱沙尼亚统计局(Statistics Estonia)进行的关于消费税政策对爱沙尼亚经济影响的分析发现了难以理解的负面报道。

卡亚纳写道:“有人指责,委托进行这项分析是糟糕政策的一大理由,其结果在政治或其他方面存在偏见,其代价太高,其结论是在没有更广泛影响分析的情况下得出的,其方法也很差。”

然而,他强调,分析是委托进行的,最初的任务是由官员而不是财政部长措辞的。委托分析的主要目标是客观地概述消费税政策的经济影响,这就是为什么分析有意侧重于公开的客观数据集,并遵循良好的学术实践。

根据专家的说法,采购过程中进行了三次投标,供分析,所有投标的价格标签几乎相同。这就是为什么分析的内容和方法对于选择中标具有决定性的重要性。

“我们对获胜者毫不怀疑;由普华永道顾问和爱沙尼亚统计局提供的方法论解决方案是最好的想法,描述最清楚和最符合我们的期望,”Kaarna先生回忆说,这次投标还为该部提供了一种工具,其形式是预测模型,将来也将使用。

他解释说:“这项研究的影响分析汇集了定量和定性数据。”我们进行了文档分析、对企业主的深入访谈、基于统计数据的深入数据分析和社会经济分析,以绘制过去的研究、科学文章和国外实践的地图。”

使用硬数据,避免一次性学习

分析的方法论方法是基于两个原则,即不使用估计,而是关注可靠的统计数据,而不是进行一次研究,绘制当前情况,而是为持续监测消费税政策的影响创造基础。

根据Kaarna先生的说法,分析的一个最重要的组成部分是一套关于所有消费税产品的预测模型,分析了7种不同的模型,包括啤酒、烈性酒、葡萄酒、苹果酒、香烟、燃料和柴油。这些预测模型的起草遵循这样一个原则:它必须能够轻松地提供新的数据,并且能够根据这些数据自动进行新的预测。

他补充说,虽然模型已经简化,但内置的风险缓解措施也已经加入其中。

“没有一个预测模型是完美的,各种方法和方法都有其优缺点,”卡亚纳写道。在本分析框架中创建的模型补充了财政部现有的各种模型,将各种替代方法结合起来进行最佳预测是合理的。”

来源: news | ERR
图片来源: Ministry of Finance

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